今年的政府工作報告中，首次明確提到“人工智能”，要求全面實施戰略性新興產業發展規劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術研發和轉化。數據顯示，中國人工智能市場規模將從2015年的12億元增長到2020年的91億元，年復合增長率約50%，遠超全球20%的平均增速。
《麻省理工科技評論》在有關2017年人工智能領域發展的預測中指出,2017年可能是中國開始演變成為人工智能產業主力軍的一年,中國的科技企業開始積極地向人工智能自主研發大步邁進。就上海的情況而言,我們的優勢在於科研機構眾多、人才資源集聚、信息交流國際化。同時,我們的創業者、我們的市場也不缺乏敏銳的意識。但是,以往一些新興高技術企業“起瞭個大早”,卻“趕瞭個晚集”。為避免重蹈覆轍,建議在發展人工智能技術和產業方面抓住以下幾個重點:
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在領域設置上,推進腦科學、人工遺傳算法、智能語音處理、模式識別、機器學習等關鍵技術的研發,加強人工智能技術測量評估標準和基準的制定。結合張江綜合性國傢科學中心建設佈局,形成某些領域的上海領先優勢。
在項目佈局上,除瞄準前沿的基礎研究之外,應更多地面向經濟應用和社會服務,使新的技術能夠充分應用到工業生產和社會服務之中,從而將自上而下的政府戰略導油煙靜電機向與龐大的經濟社會體系相結合。
在應用示范上,政府應給予先導性的開拓應用,為全社會應用人工智能作出示范。例如,加強人工智能在未來智慧金融服務、“五違四必”區域環境整治和河道治理、智慧交通等方面的試點應用,為政府精細化治理提供參考依據。
在企業培育上,加強對本土人工智能企業發展狀況的調查研究。在摸清傢底的基礎上,制定中長期發展規劃、滾動發展計劃及重點支持對象;提高人工智能產品上下遊產業鏈的配套程度和產業集聚度,為本土初創企業發展提供更好的條件。
在基礎平臺支撐上,加強人工智能基礎資源和公共服務創新平臺建設,開發滿足多樣化人工智能興趣與應用的數據集,開放靜電油煙處理機滿足商業和公共利益的訓練測試資源,開發開源軟件庫和工具包,等等。
在資金投入上,由於人工智能的初級階段,依賴市場機制遠遠不能實現發展目的,因此各級政府油煙處理機價格有必要給予長期的直接投入。特別是人才培養和引進的投入,更需要以公共資金為引導,撬動更多的資源來共同加強人才隊伍建設。
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